ASUS Prime AP202 ARGB računalniško ohišje, mATX, črni (90DC00P0-B19000)
Predstavitev
Optimiziran pretok zraka in stil
Računalniško ohišje ASUS Prime AP202 ARGB je zasnovano za uporabnike, ki iščejo ravnovesje med kompaktnostjo in zmogljivostjo. Kljub formatu Micro-ATX ponuja presenetljivo prostornost, saj podpira vgradnjo 360 mm hladilnikov AIO na zgornji strani in grafičnih kartic do dolžine 420 mm. Njegova zasnova z mrežastimi ploščami zagotavlja izjemen pretok zraka, kar ključno pripomore k ohranjanju nizkih temperatur komponent tudi pri večjih obremenitvah.
Estetiko ohišja dopolnjujejo trije prednameščeni ARGB ventilatorji (dva ob strani in eden zadaj), ki poskrbijo za atraktivno osvetlitev in učinkovito hlajenje takoj iz škatle. Ohišje je opremljeno s sodobnim USB 3.2 Gen 2×2 Type-C priključkom na sprednji strani za bliskovit prenos podatkov. S 30 mm prostora za upravljanje kablov in odstranljivimi prašnimi filtri je sestavljanje sistema v ASUS Prime AP202 ARGB preprosto in urejeno.
Glavne lastnosti
- Podpora za Micro-ATX in Mini-ITX matične plošče
- Vključeni 3× 120 mm ARGB ventilatorji
- Podpora za 360 mm radiator (zgoraj)
- USB 3.2 Gen 2×2 Type-C priključek
- Prostor za grafične kartice do 420 mm
Tehnične podrobnosti
| Model | ASUS Prime AP202 ARGB |
| Podpora za matične plošče | Micro-ATX, Mini-ITX |
| Prostori za pogone | 2 × 2.5"/3.5" Combo Bay |
| Razširitvene reže | 4 |
| Sprednji I/O priključki | 1 x slušalke / mikrofon 2 x USB 3.2 Gen1 1 x USB 3.2 Gen 2×2 Type C |
| Podpora za radiator (zgoraj) | 360 mm |
| Podpora za hlajenje (zgoraj) | 3 × 120 mm ali 2 × 140 mm |
| Podpora za hlajenje (zadaj) | 1 × 120 mm |
| Prednameščeni ventilatorji | Zadaj: 1 × 120 mm ARGB Stransko: 2 × 120 mm ARGB |
| Največja višina hladilnika procesorja | 175 mm |
| Največja dolžina grafične kartice | 420 mm |
| Največja dolžina napajalnika | 200 mm |
| Protiprašni filtri | Zgoraj, Spodaj |
| Prostor za upravljanje kablov | 30 mm |
| Dimenzije | 441 × 236 × 460 mm |
| Teža | 9 Kg |
Garancija: 2 leti
(Opis ustvarjen s pomočjo metod umetne inteligence.)